package dp;

import java.util.LinkedList;

/**
 * 涉及两个字符串  使用二维数组dp
 * 见labuladong的算法小抄  讲的很详细
 */
public class 最长公共子序列_1143 {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        // 1.定义dp数组含义
        // dp[i][j] 表示text1 前i个字符 即  text1[0..i-1] 和 text2 前j个字符 即  text1[0..j-1] 公共子序列最大长度
        // ** 因此  dp比两个字符串下标多一行一列  用来保存空串
        // 2.边界   text1 空串 或text2空串   公共子序列都是空的   长度0
        // 即  dp[0][i] = 0  dp[j][0] = 0
        int[][] dp = new int[text1.length()+1][text2.length()+1];

        // 注意dp数组和text1  text2 下标映射关系   dp比这两个下标要多1
        for (int i = 1; i<= text1.length(); i++) {
            for(int j = 1; j<= text2.length(); j++) {
                // 3.dp状态转移方程
                // 当前字符相等  等于text1 少最后一个字符 和 text2 少最后一个字符最长长度 +1
                if(text1.charAt(i-1) == text2.charAt(j-1))
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                else
                // 当前字符不等  等于text1  和text2 少最后一个字符的公共最长长度
                    // 和  text2  和text1 少最后一个字符的公共最长长度  最大值
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
            }
        }
        return dp[text1.length()][text2.length()];
    }

    public static void main(String[] args) {
        String text1 = "abcde";
        String text2 = "ace";
        最长公共子序列_1143 test = new 最长公共子序列_1143();
        System.out.println(test.longestCommonSubsequence(text1, text2));
    }
}
